Naar de inhoud
Sharan Shyamsundar
← Sharan Shyamsundar

Buildlog · 1 van 2

qado · Inkoop · 2026 – nu

Agents die voorkomen dat inkoopbesparingen weglekken

Bedrijven onderhandelen goede contracten en verliezen de besparingen vervolgens in de dagelijkse inkoop: gemiste kortingen, prijzen die afwijken van wat is afgesproken, deadlines die ongemerkt verstrijken. Bij qado bouwen we agents die dat gat dichten.

Rol
Founding AI Engineer
Domein
Inkoop bij grote bedrijven
Stack
TypeScript · Azure · LLM-agents · gebouwd met Claude Code

Mijn deel

Ik werk aan het hele product: van de agents die contracten lezen en daar iets van maken waar een inkoper mee aan de slag kan, tot het platform waarop ze draaien en de AI-tooling die ons eigen team sneller maakt.

Zo werkt het, live

Een vereenvoudigde weergave. Terwijl je scrolt, gaat een voorbeeldleverancier erdoorheen. De actieve stap licht op, met eronder één regel trace van wat de agent doet.

  1. 01 · Input · actiefContracten + facturenwat is afgesproken, wat is betaald
  2. 02 · Lezen · actiefContractvoorwaardende clausules waar geld in zit
  3. 03 · Toetsen · actiefFacturen vs. voorwaardenwaar de praktijk afwijkt van het contract
  4. 04 · Melding · actiefActie voor de inkoperwat te doen, met bewijs
  1. 01load · voorbeeldleverancier · contract + facturen
  2. 02read · prijzen · voorwaarden · deadlines
  3. 03check · gefactureerde prijs boven de afgesproken prijs (voorbeeld)
  4. 04flag · actie voor de inkoper · gekoppeld aan de clausule
Ter illustratie, synthetische data. Vereenvoudigd; echte componenten worden niet getoond.

Wat het lastig maakt

Een startup in de beginfase geeft je nooit één ding tegelijk. In dezelfde week zit ik diep in contractlogica, los ik een randgeval op en pak ik een klantverzoek op. Vroege klanten zijn veeleisend, en dat hoort zo: elk verzoek moet worden afgewogen op wat het met het product doet, niet alleen worden opgeleverd.

Veel fundamenten bestaan ook nog niet. Je draagt veel petten en moet bij allemaal scherp blijven.

Wat ik heb geleerd

Bijblijven, en dan delen. Modellen en coding agents veranderen om de paar weken, dus ik probeer nieuwe tools zodra ze uitkomen, houd wat echt helpt, laat los wat niet helpt en geef het goede door aan het team.

En proactief zijn. In een klein team telt elkaar sneller maken net zo zwaar als je eigen tickets. Het is veeleisend, en ik ben nog nooit zo snel gegroeid.

Resultaat

  • In productie

    Mijn werk draait vandaag bij de klanten van qado.

  • Teamprijzen

    Samen gewonnen door het hele qado-team.

Volgend buildlogQuid: van LLM-demo naar agents die de boekhouding doen