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Sharan Shyamsundar
शरण श्यामसुंदर का पोर्ट्रेट

Founding AI Engineer · जर्मनी

नमस्ते, मैं शरण हूँ। मैं ऐसे AI एजेंट बनाता हूँ जो असली काम करते हैं।

qado में मैं ऐसे एजेंट बनाता हूँ जो बड़ी कंपनियों के ख़रीद-विभाग को मोलभाव से मिली बचत बचाए रखने में मदद करते हैं। इससे पहले मैंने Quid में हिसाब-किताब करने वाले एजेंट बनाए।

मेरा काम देखें20 मिनट बुक करेंCV डाउनलोड करें (PDF)

चुनिंदा काम

दो बिल्ड लॉग: मैंने क्या बनाया, क्या मुश्किल था, मैंने क्या सीखा।

qado · प्रोक्योरमेंट2026 – अब तक

ऐसे एजेंट जो ख़रीद में हुई बचत को रिसने से रोकते हैं

ऐसे एजेंट जो ख़रीद के कॉन्ट्रैक्ट पढ़ते हैं और पकड़ते हैं कि बचत कहाँ फिसल रही है।

  1. कॉन्ट्रैक्ट + इनवॉइस
  2. शर्तें पढ़ना
  3. इनवॉइस जाँचना
  4. ख़रीदार को अलर्ट
बिल्ड लॉग पढ़ें →
Quid · फ़ाइनेंस2025 – 2026

LLM डेमो से हिसाब-किताब करने वाले एजेंटों तक

शुरुआती LLM प्रोटोटाइप से फ़ाइनेंस टीमों के लिए प्रोडक्शन एजेंटों तक।

  1. Slack में रसीद
  2. फ़ील्ड निकालना
  3. कैटेगरी जोड़ना
  4. ख़र्च रिपोर्ट
बिल्ड लॉग पढ़ें →

सफ़र

पड़ाव

  1. 2026 – अब तकFounding AI Engineer, qadoफ़ाउंडिंग टीम। बड़ी कंपनियों की ख़रीद के लिए एजेंट: कॉन्ट्रैक्ट का पालन, ज़्यादा ख़र्च की पहचान, मोलभाव की तैयारी।
  2. 2025 – 2026AI Engineer, Quidशुरुआती दौर में जुड़ा। LLM प्रोटोटाइप को प्रोडक्शन तक पहुँचाया: अकाउंटिंग के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम।
  3. 2023 – 2025वर्किंग स्टूडेंट (Werkstudent), BASFSupply Chain Digitalisation टीम। अंदरूनी सवालों के लिए RAG हेल्पडेस्क Eddy बनाया; सप्लाई चेन डैशबोर्ड।
  4. 2022 – 2024MSc Data Science, University of Mannheimपढ़ाईजर्मनी आया। थीसिस: क्वांटाइज़्ड LLM की पैरामीटर-एफ़िशिएंट फ़ाइन-ट्यूनिंग।
  5. 2020 – 2023Quant Analyst & Consultant, Equity Data Scienceशुरुआती दौर में क्वांट टीम से जुड़ा। ESG एनालिटिक्स प्रोडक्ट, ऑटोमेटेड इन्वेस्टमेंट वर्कफ़्लो।
  6. 2020Management Trainee, Machine Learning, IT Mines Technologyइंडस्ट्री में मेरी पहली मशीन लर्निंग भूमिका।
  7. 2019Data Scientist Intern, Saatchi & Saatchi · Publicis Mediaबैचलर की पढ़ाई के दौरान इंटर्नशिप।
  8. 2017 – 2020BSc Applied Statistics & Analytics, NMIMSपढ़ाईजहाँ आँकड़े आदत बन गए।

सम्मान

  • अग 2026विजेता, AWS Challenge, JiVS Hackathon
  • अग 2025टॉपिक विनर, JiVS Hackathon
  • जन 2025ओवरऑल दूसरा स्थान + टॉपिक विनर, WEF दावोस में JiVS AI Hackathon
  • अग 2024टॉपिक विनर, JiVS Hackathon
  • 2023टीम विजेता, STADS Datathon, मैनहाइम

सभी जीत टीम के साथ। JiVS हैकथॉन टीम Strike के साथ, आयोजक Data Migration International; गर्मियों के संस्करण सीबर्ग कैसल में।

मैं कैसे बनाता हूँ

  1. 01

    डोमेन को सोच-समझकर सीखो।

    मैं लिखता हूँ कि मुझे क्या पता है और क्या नहीं, उन लोगों से पूछता हूँ जो सालों से इसमें काम कर रहे हैं, और कमियों को एक लर्निंग प्लान में बदल देता हूँ। AI मदद करता है: रिसर्च, स्टडी प्लान, यहाँ तक कि उस पेपर का पॉडकास्ट जिसे पढ़ने का समय नहीं है।

  2. 02

    फ़ीचर से पहले इवैल।

    अगर मैं इसे असली मामलों पर माप नहीं सकता, तो यह शिप नहीं होता।

    इसे काम करते देखें →
  3. 03

    मॉडल आसान हिस्सा है।

    ज़्यादातर काम उसके आसपास के टूल, संदर्भ और जाँचों में होता है।

  4. 04

    एजेंट अपनी आज़ादी कमाते हैं।

    पहले सुझाव, फिर मंज़ूरी, फिर कार्रवाई। पैसा हिलने से पहले भरोसा मापा जाता है।

  5. 05

    सब आज़माओ, जो काम करे उसे रखो।

    हर कुछ हफ़्तों में नए मॉडल और कोडिंग एजेंट आते हैं। मैं उन्हें जल्दी परखता हूँ और जो मदद करे वह टीम के साथ बाँटता हूँ।

दूसरे प्रोजेक्ट