Vom LLM-Demo zu Agenten, die die Buchhaltung machen

Kleine Finanzteams verlieren Tage mit Belegen, Rechnungen und Buchungssätzen, die von Hand ins ERP getippt werden. Ich kam früh zu Quid und machte aus den ersten LLM-Prototypen Agenten, die diese Arbeit übernehmen.

Rolle: AI Engineer
Bereich: Finanzen und Buchhaltung
Stack: Python · TypeScript · Agno · AWS + GCP

Mein Teil

Ich habe Quids erste LLM-Prototypen zu produktiven Multi-Agenten-Systemen gemacht: die KI-Schicht des Produkts, einen Spesen-Assistenten in Slack und Agenten, die bei der Buchhaltung helfen, dazu den Full Stack drumherum.

So funktioniert es, live

Eine vereinfachte Ansicht. Beim Scrollen wandert ein Beispielbeleg von Slack bis zur fertigen Spesenabrechnung, mit einer Zeile pro Schritt, was der Agent gerade tut.

01 · Input · aktivBeleg in SlackFoto oder PDF
02 · Extrahieren · aktivFelderHändler, Betrag, MwSt., Datum
03 · Zuordnen · aktivKategorienwohin die Ausgabe gehört
04 · Bericht · aktivSpesenabrechnungbereit zur Freigabe

01slack · Belegfoto gepostet (Beispiel)
02extract · Händler · Summe · MwSt. · Datum
03map · Kategorie vorgeschlagen · fragt, wenn unsicher
04report · erstellt · wartet auf Freigabe

Illustrativ, synthetische Daten. Vereinfacht.

Was es schwierig macht

In der Buchhaltung gibt es kein „ungefähr richtig“. Belege sind unscharf, Rechnungen mischen Sprachen und Steuerregeln, und jedes Unternehmen bucht ein bisschen anders. Eine falsche Buchung kostet mehr als keine.

Ein einzelnes Dokument zu lesen reicht also nicht. Der Agent muss wie ein Buchhalter arbeiten, mit dem Kontext, den auch ein Mensch hätte.

Was ich gelernt habe

Das Modell ist der einfache Teil. Aus einem Prototyp wird ein Produkt durch alles drumherum: die richtigen Tools, der richtige Kontext und klare Stellen, an denen ein Mensch freigibt.

Den Agenten dorthin bringen, wo die Leute ohnehin arbeiten, etwa in Slack, und ihn nachfragen lassen, wenn er unsicher ist, statt zu raten. Und in einem frühen Team besteht die Arbeit vor allem darin zu entscheiden, was man nicht baut.

Ergebnis

Im Einsatz
Von Quids Kunden genutzt, während ich dort war.

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